30 miljoonaa kvantti- ja tekoälytutkimukseen Suomessa

Business Finland on myöntänyt noin 30 miljoonaa euroa kuudelle Näytönpaikka-ohjelman hankkeelle, jotka tähtäävät kvantti­teknologioiden ja tekoälyn kaupalliseen läpimurtoon. Hakuprosessi oli kilpailtu: viime vuonna saapui 186 aiehakemusta, joista 32 jatkoi sparraukseen ja 16 pyydettiin jättämään täydet hakemukset. Rahoituksella pyritään paitsi tieteelliseen etenemiseen myös selkeisiin kaupallistamispolkuihin suomalaisille yrityksille.

Hankkeet lyhyesti – mitä Suomessa kehitetään?

UnloQ – silta laboratoriosta teollisuuteen

VTT:n, Helsingin ja Jyväskylän yliopistojen yhteishanke UnloQ pyrkii nopeuttamaan kvanttilaskennan hyötyjä suomalaisille yrityksille. Fokus on kaupallistettavissa välineissä ja käytännön integraatiossa teollisiin prosesseihin – tarkoitus on tehdä kvanttiteknologiasta käytännöllinen työkalu suomalaisille ohjelmisto- ja tuotantoyrityksille.

QScale – signaaliteknologiaa miljardin kubitin skaalaamiseen

Tampereen yliopisto, Aalto ja VTT kehittävät QScale-projektissa radikaalisti uutta signaalointi- ja ohjausteknologiaa kvanttitietokoneiden skaalaamiseksi jopa miljooniin kubitteihin. Pitkän aikavälin kaupallistamistavoite on 2030-luvulla, ensin suprajohtavien koneiden ohjaukseen, mutta teknologialla on potentiaalia laajentua globaaleihin kvantti-infrastruktuureihin.

TomoHQ – multimodaalista kuvantamista uudelle tarkkuustasolle

Monialainen konsortio (Helsingin yliopisto, Ilmatieteen laitos, Oulu, LUT, Itä-Suomi, Aalto) kehittää TomoHQ:ssa uudenluista kuvantamisteknologiaa. Tavoitteena on yhdistää eri mittaustavat multimodaalisesti ja löytää sovelluksia, joissa perinteinen magneettikuvantaminen ei riitä – esimerkiksi materiaalitutkimuksessa ja teollisuuden laadunvalvonnassa.

Q-Gen – kvanttipohjainen biotalous

Luonnonvarakeskus, VTT ja yliopistot rakentavat Q-Genissä pohjaa kvanttilaskentaan perustuville biotalouden sovelluksille. Kvanttilaskennan odotetaan nopeuttavan monimutkaisten biologisten laskelmien ratkaisua, mikä voi vauhdittaa esimerkiksi lääkekehitystä ja ympäristöratkaisuja Suomessa.

Radiant – tekoälyyn perustuva materiaalien kehitysalusta

VTT ja Helsingin yliopisto luovat Radiantissa AI-alustaa, joka voi suunnitella ja simuloida yli 100 000 materiaalivarianttia ensimmäisessä vaiheessa. Alustan ominaisuudet: automaattinen kokeiden priorisointi, nopeutettu testi- ja käyttöönotto sekä integrointi teollisiin pilottiprosesseihin. Tämä voi merkittävästi lyhentää materiaalikehityksen aikaa suomalaisissa teollisuusketjuissa.

FINe-Health Foundry – reaaliaikaista päätöksentukea terveydenhuoltoon

Aalto, Helsingin ja Turun yliopistot rakentavat kansallista mallia, joka tukee kliinisiä päätöksiä reaaliajassa, mahdollistaa potilaskohtaisen ennaltaehkäisyn ja simuloi ”entä‑jos” -skenaarioita. Malli voi parantaa hoitoketjujen tehokkuutta, pienentää kustannuksia ja tukea suomalaista sote-digitaalisuutta.

Miksi tämä on merkittävää Suomelle ja yrityksille?

Nämä ohjelmat vahvistavat Suomen asemaa kvantti‑ ja AI‑tutkimuksessa ja luovat suoria yhteistyöväyliä tutkimuslaitosten ja teollisuuden välille. Yrityksille tämä tarkoittaa nopeampaa pääsyä kokeilualustoihin, lokalisoituja testausalustoja ja mahdollisuuksia kansainvälistyä teknologian avulla. Kuluttajille ja julkiselle sektorille projektit voivat tarjota parempia diagnostisia työkaluja, tehokkaampaa materiaalikehitystä ja turvallisempia terveyspalveluita, joissa tietosuoja ja suomenkielinen käyttöliittymä huomioidaan.

Vertailu globaaliin kehitykseen

Maailmalla kvantti- ja AI-investoinnit kasvavat, mutta Suomen etuna on tiivis tutkimusverkosto ja vahva teollinen osaaminen. Näytönpaikka‑rahoitus pyrkii kääntämään tieteellisen johtajuuden kaupalliseksi kilpailueduksi – avaimet ovat nopeassa kokeilussa, skaalautuvissa alustoissa ja kotimaisessa osaamisessa.

Johtopäätös

Rahoituspaketti on merkittävä panostus Suomen teknologia‑ekosysteemille. Kun kvanttilaskenta ja tekoäly yhdistyvät käytännön sovelluksiin, suomalaiset yritykset saavat uusia työkaluja innovaation nopeuttamiseen ja kilpailukyvyn vahvistamiseen kotimarkkinoilla ja globaalisti.