Artikkeli

Älykellot tutkimuksen tukena: Samsung ja Alcedis laajentavat

Samsung ja Alcedis yhdistävät kuluttajakannettavat kliiniseen tutkimukseen: tavoitteena muuttaa älykellojen BIA-, EDA- ja uniapneamittaukset tutkimuskelpoisiksi datavirroiksi, nopeuttaa hajautettuja tutkimuksia ja vahvistaa etäseurantaa.

Älykellot tutkimuksen tukena: Samsung ja Alcedis laajentavat
Lukuaika: 2 Minuuttia
Seuraa Googlessa

Kuvittele älykellosi astumassa kliiniseen laboratorioon. Pieniä antureita. Suuria tavoitteita. Tämä on kuva, jota Samsung ja digitaalisesti suuntautunut kliininen tutkimusyritys Alcedis maalaavat, kun he nivovat kuluttajalaitteet osaksi virallisia lääketieteellisiä tutkimuksia.

Sopimuksen mukaan Samsung toimittaa terveystietoja, joita sen kannettavat laitteet keräävät, kun taas Alcedis hoitaa vaativamman osuuden: keräämisen, puhdistamisen, analysoinnin ja näiden biometrisen virtauksien muuntamisen todisteiksi, joita voidaan käyttää lääkekokeissa ja muissa kliinisissä tutkimusympäristöissä. Kyse ei ole pelkästä datan siirrosta. Pyrkimys on muuttaa jatkuvat, arjen mittarit sellaiseksi aineistoksi, jota sääntelijät ja kliinikot voivat hyödyntää.

Heidän fokuksensa on kliinisesti validoiduissa mittauksissa, kuten bioelektrinen impedanssi (BIA) ja elektrodermaalinen aktiivisuus (EDA), sekä ominaisuuksissa, jotka liittyvät obstruktiivisen uniapnean (OSA) tunnistukseen ja eteisvärinän (AFib) signaaleihin. Tämä kumppanuus voisi muuttaa arkikäytössä olevat kannettavat laitteet tutkimuslaatuisiksi datavirroiksi.

Miksi tämä on merkittävää? Koska kannettavat laitteet ovat kaikkialla ja ne keräävät tasaista virtaa todellisen elämän tietoa murto-osalla perinteisten tutkimusten kustannuksista. Mutta siihen liittyy varjopuoli: raakadata on kohinaista, epäjohdonmukaista ja usein irti kliinisestä kontekstista. Vähän organisaatioita omaa järjestelmät, joilla kyseiset signaalit voidaan validoida, tulkita ja paketoida todisteiksi, jotka täyttävät tieteelliset ja sääntelyvaatimukset. Alcedis pyrkii täyttämään tämän aukon.

Käytännössä esteitä on useita. Antureiden kalibrointi, algoritmien läpinäkyvyys ja sellaiset päätepisteet, jotka sääntelijät hyväksyvät, eivät ole vähäpätöisiä. Lisäksi ovat suostumus, tietosuoja ja tiedon hallinta. Kuka saa nähdä tiedot? Kuinka pitkään ne säilytetään? Miten ne anonymisoidaan? Nämä toiminnalliset ja eettiset kysymykset ratkaisevat sen, muodostuuko tällaisesta kumppanuudesta malli vai jääkö se kertaluonteiseksi kokeiluksi.

Jos tekninen toteutus toimii, hyöty on selvä: nopeammat hajautetut tutkimukset, tiiviimpi etäseuranta ja uudet biomarkkerit, jotka kerätään arkielämästä. Jos se epäonnistuu, se muistuttaa siitä, että suuri datamäärä ei automaattisesti tarkoita kliinisesti hyödyllistä ymmärrystä. Joka tapauksessa seuraavat vuodet näyttävät, voivatko kuluttajakannettavat aidosti edetä lifestyle-laitteista luotettaviksi lääketieteellisen tutkimuksen työkaluiksi ja luottavatko potilaat sekä sääntelijät niihin, jos näin käy.

Lähdegsmarena.com
Laura Niemi

"Olen digitaalisen markkinoinnin asiantuntija ja intohimoinen data-analytiikan seuraaja. Kirjoitan Diginissä siitä, miten teknologia vaikuttaa liiketoimintaan ja yhteiskuntaan."

Jätä kommentti

Kommentit

Ei vielä kommentteja. Ole ensimmäinen.