Gemma 4 vie Androidin tekoälyn suoraan puhelimeen nyt

Jo vuosia puhelimen tekoäly on pukeutunut eräänlaiseen naamioon. Kysyt, se vastaa, mutta jossain välissä tietosi lipuvat etäpalvelimelle, siellä niitä käsitellään ja tulos palautuu sinulle. Tämä piilotettu kiertotie on aina ollut kompromissi. Google haluaa nyt katkaista johdon, ja Gemma 4 on selkein merkki siitä, että Androidin paikallinen tekoäly alkaa ottaa tosissaan.

Google DeepMind esitteli Gemma 4:n viime viikolla yhteistyössä Armin kanssa, tavoitteenaan selkeä päämäärä: saada kehittynyt tekoäly toimimaan suoraan Arm-pohjaisissa Android-puhelimissa sen sijaan, että tukeuduttaisiin pilveen. Googlen mukaan uusi malliperhe on jopa neljä kertaa nopeampi kuin aiemmat versiot ja voi käyttää jopa 60 % vähemmän akkua. Pienemmät E2B- ja E4B-muunnelmat on suunniteltu puhelimia silmällä pitäen, ja ne pystyvät käsittelemään tekstiä, kuvia ja ääntä ilman verkkopyyntöä.

Miksi Armilla on merkitystä

Tämän kehityksen hiljainen moottori on Armin SME2-käskykanta, joka kuuluu uudempien Armv9-piirien ominaisuuksiin. Yksinkertaisesti ilmaistuna se nopeuttaa matriisilaskentaa, johon moderni tekoäly nojaa. Arm kertoo, että varhaiset insinööritestit näyttivät keskimäärin 5,5-kertaisen parannuksen käyttäjän syötteen käsittelyssä ja vastauksen tuottamisen olleen jopa 1,6-kertaa nopeampaa Gemma 4 E2B -mallissa. Mielenkiintoista on, että kehittäjien ei tarvitse kirjoittaa sovelluksiaan uudelleen hyötyjen saamiseksi. Armin KleidiAI-ohjelmistokerros yhdistyy Googlen olemassa oleviin ajonaikakirjastoihin, joten parannus saapuu hyvin pienellä kitkalla.

Tällainen näkymätön päivitys voi juurikin muuttaa paikallisen tekoälyn demonstaatiosta jokapäiväiseksi työkaluksi. Nopeampaa. Keveämpää. Vähemmän riippuvaista datayhteydestä. Nämä ovat kolme asiaa, joita mobiilitekoäly on tavoittelemassa alusta alkaen.

Selkein esimerkki tulee Envisionista, näkövammaisille ja vähänäköisille suunnatusta saavutettavuussovelluksesta. Tähän asti kohtauksen ymmärtäminen on usein vaatinut pilviyhteyden. Prototyypissä, joka käytti Gemma 4:ää paikallisesti Arm-suorittimilla, käyttäjä saattoi ottaa kuvan ja saada yksityiskohtaisen kuvauksen kohtauksesta heti ilman verkkoyhteyttä. Tällaiselle sovellukselle offline-tuki ei ole lisäominaisuus. Se on se ominaisuus.

Google luo myös pohjaa seuraavalle askeleelle. Gemma 4 toimii perustana Gemini Nano 4:lle, tulevalle Androidin paikalliselle mallille. Tämä tarkoittaa, että kehittäjät, jotka rakentavat Gemma 4:llä tänään, ovat todennäköisesti yhteensopivia Gemini Nano 4:n kanssa kun se saapuu lippulaivapuhelimiin myöhemmin tänä vuonna. Gemini Nano tukee jo paikallisia ominaisuuksia, kuten älykkäitä vastauksia ja ääniyhteenvedot, ja piirivalmistajat kuten MediaTek ovat ajaneet vahvasti samaan suuntaan. Gemma 4 tuo lisää, mukaan lukien multimodaalinen tuki ja sisäänrakennetut agenttipohjaiset kyvykkyydet.

Kehittäjille pääsy on jo avoin. E2B- ja E4B-mallit ovat saatavilla Google AI Edge Galleryn kautta Androidilla ja iOS:llä Apache 2.0 -lisenssillä. Ja sillä on merkitystä, koska kilpailu hyödyllisen, yksityisen ja pienen viiveen tekoälyn suhteen ei enää käy vain pilvessä. Se siirtyy puhelimeen kädessäsi.