Tekoäly kouluissa kasvattaa kotitehtävien tehokkuutta

NVIDIAn toimitusjohtaja Jensen Huang varoitti, että tekoälyn yleistyminen luokkahuoneissa voi heikentää oppilaiden perusmatematiikan taitoja. Hänen mukaansa muutos ei kuitenkaan välttämättä ole syy paniikkiin. Huang viittasi tuoreeseen tutkimukseen, jossa seurattiin 26 000:ta kiinalaista seitsemäsluokkalaista–abiturienttia. Tutkimuksen mukaan tekoälytyökalut paransivat kotitehtävien pisteitä enintään 18 prosentilla ja lyhensivät tehtäviin käytettyä aikaa 30 prosentilla, mutta samalla suoriutuminen sekä rutiinikokeissa että merkittävissä kokeissa heikkeni.

Tutkimustulokset: kotitehtävät nopeutuvat, koetulokset heikkenevät

Tutkimus, johon Huang viittasi, seurasi Kiinassa 26 000:ta oppilasta seitsemänneltä luokalta kahdenteentoista luokkaan. Sen mukaan tekoälyn käyttö paransi tehtävien pisteitä enintään 18 prosentilla ja lyhensi niiden tekemiseen kuluvaa aikaa 30 prosentilla. Samalla kuukausittaisten kokeiden pisteet laskivat enintään 20 prosenttia kuuden kuukauden aikana, ja ratkaisevien pääsykokeiden pisteet alenivat 18–24 prosenttia kahden vuoden aikana. Huangin mukaan luvut osoittavat, että liiallinen tukeutuminen automatisoituihin työkaluihin voi heikentää ongelmanratkaisutaitoja ja perustiedon pitkäaikaista muistamista.

Huang kuvaili ilmiötä konkreettisilla esimerkeillä luokkahuoneista. "Jos pyytäisit lasta tänään tekemään pitkän jakolaskun, huomaisit ongelman. Kertotaulut ovat unohtumassa, ja sama koskee esimerkiksi neliöjuurten laskemista. Todellisuus on, että perusmatematiikka unohtuu", hän sanoi.

Huangin näkökulma: odotettu teknologinen muutos

Heikkenemisestä huolimatta Huang ei pitänyt muutosta itsessään huolestuttavana. Hän vertasi nykytilannetta aiempiin teknologisiin murroksiin, joissa uudet välineet ovat syrjäyttäneet vanhoja työkaluja ja taitoja. Hän muistutti, että laskimetkin olivat aikoinaan kiellettyjä kouluissa. Huangin mukaan nykyisin ilman henkilökohtaista tietokonetta tai koodaustaitoja valmistuvalla olisi vaikeuksia, ja tulevaisuuden opiskelijoiden on opittava käyttämään järjestelmiä, joita itsenäisesti toimivat ohjelmistoagentit ohjaavat. Hän viittasi tekoälyjärjestelmiin, jotka voivat suorittaa tehtäviä vähäisellä ihmisen ohjauksella.

Huang ei pitänyt joidenkin perustaitojen katoamista merkkinä ihmisen älykkyyden heikkenemisestä, vaan kognitiivisen panostuksen siirtymisenä monimutkaisempaan ja arvokkaampaan ajatteluun. Hänen mukaansa ihmisistä tulee "järjestelmäajattelijoita", jotka keskittyvät laajoihin arkkitehtuureihin yksityiskohtien sijaan. "Nykyaikaisten tietokoneinsinöörien ei tarvitse tuntea jokaista transistoria; he työskentelevät järjestelmäarkkitehtuurien parissa, joissa on satoja biljoonia transistoreita", hän totesi havainnollistaen, miten ammatillinen painopiste on muuttunut teknologian kehittyessä.

Huang odottaa, että maailma kehittää tuleville sukupolville vaihtoehtoisia ja tehokkaampia taitoja, kun tekoäly ottaa hoitaakseen rutiininomaisia laskutoimituksia. Hän myönsi kuitenkin myös tutkimuksessa raportoidut, mitattavat heikkenemiset.