Kuvittele robotti, joka astuu tuntemattomaan kotiin, kuuntelee lyhyen ohjeen ja suorittaa suurimman osan tehtävistä ilman yksityiskohtaista koulutusta. Tuntuuko se tieteiselokuvilta? Unitreen perustajan mukaan ei.
Wang Xingxing käytti suurta lavaa Pekingin robotiikkakonferenssissa väittäen, että ruumiillistunut tekoäly, kehittyneen havaitsemisen, maailmanmallinnuksen ja fyysisen ohjauksen yhdistelmä roboteissa, lähestyy sitä, mitä hän kutsui ChatGPT-hetkeksi. Unitreen äskettäisen Shanghai-listautumisen jälkeen hänen sanansa saivat lisäpainoa: listautumiset yleensä terävöittävät suunnitelmia tiekartoiksi.
Hän kuvaili käytännön virstanpylvästä. Tuotannollisen humanoidin tulisi pystyä astumaan tuntemattomaan ympäristöön ja suorittamaan onnistuneesti noin 80 prosenttia rutiinitehtävistä pelkillä yksinkertaisilla äänikomennoilla tai tekstikehotteilla. Jos tuo kynnys saavutetaan, käyttöönotto voi kiihtyä nopeasti. Lyhyt lause. Suuri vaikutus.
Unitree ei ole vähäpätöinen toimija. Alan tiedot asettavat yhtiön maailman suurimmaksi robottikoirien valmistajaksi ja toiseksi suurimmaksi humanoidirobottien lähettäjäksi lähetysvolyymin perusteella. Sen koneista tuli sosiaalisen median ilmiö videoiden ansiosta — tanssivat botit, kung-fu-liikkeet, huippunopea ketteryys. Useimmat Unitreen varhaiset asiakkaat olivat yliopistoja ja tutkimuskeskuksia, mutta tiekartta kohdistuu selvästi kuluttaja- ja teolliseen käyttöön laajassa mittakaavassa.
Silti toimitusjohtaja varoi sekoittamasta optimismia ylilyönteihin. Hän kertoi yleisölle, että ohjelmistomurros, sellainen kuin hän ennakoi, voisi todennäköisesti saapua kahden tai kolmen vuoden sisällä suotuisassa skenaariossa, kun taas konservatiivisempi aikajänne venyy viidestä kymmeneen vuoteen. Muut kiinalaisen robotiikkakentän perustajat toistavat samanlaisia aikatauluja. Galbotin perustaja Wang He ennustaa käännevuodeksi lähellä vuotta 2028, jolloin robotit suorittavat 70-80 prosenttia arkipäivän tehtävistä ilman erikoiskoulutusta.
Miksi odotus? Unitree investoi voimakkaasti niin kutsuttuihin maailmanmalleihin - sisäisiin fysiikkaa simuloiviin malleihin, jotka antavat robotille mahdollisuuden ennakoida seurauksia ja suunnitella toimia sotkuisissa, todellisissa ympäristöissä. Wangin mukaan päätöksentekomallit ovat edelleen alan tiukin pullonkaula. Havaitseminen etenee nopeasti. Liikkuminen on vakiintunutta. Mutta aistidatan kääntäminen turvallisiksi, yleistettäviksi toimintasuunnitelmiksi on yhä ratkaisematon insinöörihaaste.
Unitree kertoo, että suurin osa sen nykyisestä T&K-toiminnasta ja rekrytoinneista keskittyy näihin maailmanmalleihin, ja yhtiö myöntää, että ne ovat jäljessä ihanteellisista tavoitteista todellisessa käyttöönotossa.
Taustalla on yhtä lailla geopoliittisia kuin teknisiä tekijöitä. Kiina toimitti yli 40 000 humanoidirobottia tämän vuoden ensimmäisellä puoliskolla ja kattoi noin 97 prosenttia maailman toimitusosuudesta, mikä johtui hallituksen kannustuksista ottaa käyttöön koneita toistuvissa tai vaarallisissa tehtävissä vastauksena väestörakenteen muutoksiin. Tämä kaupallinen vauhti törmää ulkomailla kansallisen turvallisuuden huoliin: Yhdysvaltain sääntelijät ovat äskettäin rajoittaneet tiettyjen ulkomaisten robottien tuontia turvallisuussyistä, mikä on muuttanut humanoidit toiseksi näyttämöksi Kiinan ja Yhdysvaltojen teknologisessa kilpailussa.
Mitä sitten tapahtuu, jos Wangin aikataulu pitää? Alan dynamiikka voi siirtyä inkrementaalisista laboratoriovoitoista käytännöllisten, palvelukelpoisten robottien aalloksi vähittäiskaupassa, logistiikassa, vanhustenhoidossa ja kotipalveluissa. Sijoittajat lähtevät mukaan. Toimitusketjut skaalautuvat. Arkikäyttäjät alkavat käsitellä humanoidirobotteja työkaluina, eivät uteliaisuuksina. Entä jos aikataulu viivästyy sen sijaan? Tutkijat jatkavat päätöksentekoon ja simulaatiosta todellisuuteen siirtoon liittyvää kehitystyötä, ja kaupalliset käyttöönotot etenevät hitaammin - mutta tasainen edistyminen jatkuu.
Joka tapauksessa keskustelu on siirtynyt pelkistä mekaanisista läpimurroista. Todellinen taistelukenttä on nyt ohjelmisto, joka antaa koneelle kyvyn muodostaa toimiva ymmärrys monimutkaisesta, kolmiulotteisesta maailmasta ja toimia siinä luotettavasti. Odota seuraavia vuosia meluisina, kokeellisina ja ajoittain näyttävinä, kun tiimit kilpailevat tavoittaakseen sen vaikeasti tavoitettavan ChatGPT-tyyppisen käännekohdan ruumiillistetulle älylle.
"Olen digitaalisen markkinoinnin asiantuntija ja intohimoinen data-analytiikan seuraaja. Kirjoitan Diginissä siitä, miten teknologia vaikuttaa liiketoimintaan ja yhteiskuntaan."
Keskustelu
Jätä kommentti
Kommentit
Ei vielä kommentteja. Ole ensimmäinen.