Digian viime strategiakausi päättyi vahvaan tekoälyyn keskittymiseen: yhtiön automaatio- ja tekoälyalustaa on laajennettu ja integroitua tarjontaa hyödynnetään yhä laajemmin eri palvelualueilla. Tammi–syyskuussa 2025 jopa merkittävä osa myynnistä sisälsi kaupallisesti kriittisen tekoälykomponentin, ja tekoäly on noussut yhdeksi Digian tärkeimmistä markkinadynamiikkaa ohjaavista tekijöistä. Tässä artikkelissa käsittelemme, miten Digia näkee tekoälyn seuraavan strategiakauden prioriteettina ja miten ratkaisut tuottavat arvoa erityisesti suomalaisille yrityksille ja julkiselle sektorille.
Markkinatilanne Suomessa ja vertailu globaaliin kehitykseen
Tekoäly on globaali megatrendi, mutta sen käyttöönoton piirissä näkyy alueellisia eroavaisuuksia. Suomessa korkeatasoinen tietoturva- ja dataosaaminen sekä vahvat integraatiokäytännöt tukevat tuotantokelpoisten AI-ratkaisujen leviämistä. Verrattuna laajempiin markkinoihin, suomalaiset organisaatiot painottavat vastuullisuutta, läpinäkyvyyttä ja tietosuojakäytäntöjä — mitä Digia korostaa ratkaisuissaan.
Samalla Digia laajentaa kansainvälistä otettaan myös Baltiaan: Lietuva kiinnostaa erityisesti teknologia- ja palvelumarkkina-alueena, ja Lietuvos rinka tarjoaa mahdollisuuksia sekä liikevaihdon kasvulle että paikallisten kumppanuuksien rakentamiselle. Palvelut suunnitellaan niin, että ne hyödyttävät myös lietuviams-asiakkaita Vilniuje ja Kaune huomioiden paikalliset toimintatavat.
Mihin suomalaiset toimialat investoivat eniten?
Asiantuntijatyön automaatio
Asiantuntijatyön automatisointi on yksi näkyvimmistä käyttötapauksista. Rutiinitehtävät, kuten dokumenttien käsittely, tiedon poiminta ja prosessien esikäsittely, tukevat asiantuntijoita siirtymään kohti korkeamman lisäarvon tehtäviä.
Rahoitus ja vakuutus
Finanssialalla ja vakuutussektorilla tekoälyä käytetään dokumenttiautomaation, petostunnistuksen ja hinnoittelun optimoinnin tukena. Digian referenssit vakuutusasiakirjojen käsittelyssä osoittavat, että tuotantoon viedyt ratkaisut minimoivat manuaalista työtä ja nopeuttavat asiakasprosesseja.

Julkinen sektori ja terveydenhuolto
Julkisella sektorilla, erityisesti sosiaali- ja terveyspalveluissa, tekoäly voi tehostaa palveluketjuja, parantaa päätöksenteon tukityökaluja ja vapauttaa henkilöstön aikaa potilastyöhön. Esimerkiksi kuvantunnistusratkaisut ja virtuaalikirjurit ovat jo käytössä kaupungeissa, kuten Helsingin projekteissa.
Tuotteen ominaisuudet ja erot kilpailijoihin
Digian tekoälyratkaisujen erot perustuvat käytännönläheisyyteen ja tuotantovalmiuteen. Tärkeimmät ominaisuudet:
- Tuotantokelpoisuus: ratkaisut suunnitellaan alusta lähtien tuotantoon vietäviksi, ei vain POC-vaiheisiin.
- Integraatiovalmius: vahva osaaminen data-alustoista, integraatioista ja tietovarastoista Suomessa.
- Moniteknologinen lähestymistapa: ei riippuvuutta yhdestä teknologiatoimittajasta.
- Palvelumalli: jatkuva palvelubisnes, joka kattaa ylläpidon ja kehityksen — noin puolet liikevaihdosta tulee jatkuvista palveluista.
Nämä erot näkyvät erityisesti silloin, kun tavoitteena on nopea skaalaus ja mitattavissa oleva liiketoiminta-arvo (Proof-of-Value) sen sijaan, että keskityttäisiin ainoastaan Proof-of-Concept -toteutuksiin.
Edut suomalaisille yrityksille ja kuluttajille
Suomalaisille yrityksille tekoälyn hyödyntäminen Digian kaltaisten toimittajien kautta tuo mitattavaa tehokkuutta, paremman päätöksenteon ja kilpailukyvyn kasvua. Kuluttajatasolla paremmat asiakaspalvelut, nopeammat palveluprosessit ja korkeampi tietoturva parantavat käyttäjäkokemusta. Julkisten palveluiden digitalisaatio voi myös tehdä palveluista entistä saavutettavampia Suomessa ja lähialueilla.
Riskit ja vaatimukset
Tekoälyyn liittyvät riskit voidaan jakaa kahteen pääkategoriaan:
- Liiketoimintariski: syntyy, jos projekti ei tuota odotettua arvoa — usein seurauksena puutteellisesta suunnittelusta tai keskeneräisistä piloteista.
- Turvallisuus- ja sääntelyriski: liittyy datan käsittelyyn, säilytykseen ja lainsäädännön noudattamiseen. Erityisesti henkilötietoja käsiteltäessä vaaditaan tarkkaa osaamista.
Digia painottaa riskienhallintaa, tietosuojakäytäntöjä ja tuotantovalmiutta, jotta ratkaisut toimivat myös kriittisissä ympäristöissä.
Käyttötapaukset ja referenssit
Digian tuotantoon viedyt ratkaisut kattavat useita sektorikohtaisia esimerkkejä: vakuutusasiakirjojen automaatio (Soderberg Partners), logistiikan optimointi, lääkäreiden virtuaalikirjurit, kaupunkikuvantunnistukset (Helsingin kaupunki) ja työvuorosuunnittelu sekä yrityksissä että vapaaehtoistyössä.
Tulevaisuuden näkymät ja markkinan kehitys
Uusi strategiakausi nostaa kansainvälistymisen ja tekoälyosaamisen edelleen keskiöön. Datan saatavuus ja luotettavat data-alustat muodostavat pohjan kaikille AI-ratkaisuille: tietovarastot, hallitut integraatiot ja robustit pilvipalvelut ovat avainasemassa. Suomessa Digian rooli integraatioiden johtavana palveluntarjoajana luo edellytykset kasvulle myös lähialueilla kuten Lietuvassa, missä markkina kehittyy nopeasti.
Yhteenvetona: tekoäly tarjoaa konkreettisia kasvumahdollisuuksia, mutta todellinen arvo syntyy vasta, kun ratkaisut ovat tuotannossa ja integroituna asiakkaan päivittäiseen toimintaan. Digian lähestymistapa — fokus tuotantokelpoisuuteen, integraatioihin ja jatkuvaan palveluun — tekee sen ratkaisuista houkuttelevan vaihtoehdon suomalaisille ja balttilaisille organisaatioille.





Keskustelu
Jätä kommentti
Kommentit
Ei vielä kommentteja. Ole ensimmäinen.